مشہور سائنسی جریدے ’’ ایڈوانسڈ سائنس ‘‘ میں شائع ہونے والی ایک تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ سعودی عرب کی کنگ عبداللہ یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (کاؤسٹ) کے سائنسدانوں نے ٹشو کے نمونوں کا زیادہ تیزی سے اور زیادہ قابل اعتماد نتائج کے ساتھ تجزیہ کرنے کے لیے ایک نیا امیجنگ پلیٹ فارم تیار کیا ہے۔ یہ کیمیائی رنگوں پر انحصار نہیں کرتا جس سے کینسر کے امراض کے شعبے میں مصنوعی ذہانت سے لیس تشخیص کے مستقبل کو مدد ملتی ہے۔ یہ تحقیق سمارٹ ہیلتھ میں کاؤسٹ کے اس مشن کا حصہ ہے جس کا مقصد ایسی ٹیکنالوجیز تیار کرنا ہے جو کینسر کی روک تھام، تشخیص اور علاج کو بہتر بناتی ہیں۔ بڑی آنت اور کولوریکٹل کے ٹشو کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے پلیٹ فارم کی کارکردگی کا ابتدائی جائزہ لیا گیا کیونکہ مملکت میں کینسر کی اس قسم کی اہمیت صحت کی اولین ترجیحات میں سے ایک ہے۔ یہ وہاں کینسر کی سب سے عام اقسام میں سے ایک شمار ہوتا ہے۔ ان نمونوں کے تجزیے کے طریقوں کو بہتر بنانا مستقبل کے ہیلتھ کیئر کے راستوں کی حمایت کرنے کے علاوہ جلد اور مؤثر تشخیص کو بڑھانے میں مدد کرے گا۔
آج پیتھالوجی کی بہت سی لیبارٹریز ٹشو کے نمونوں کو خوردبین کے نیچے معائنہ کرنے سے پہلے تیار کرنے کے لیے کیمیائی رنگوں پر انحصار کرتی ہیں۔ اس طریقے کے عام ہونے کے باوجود یہ تشخیصی طریقہ کار میں وقت کا اضافہ کر سکتا ہے اور یہ تیاری کے مختلف طریقوں، لیبارٹری کے حالات اور استعمال شدہ مواد کے معیار سے بھی متاثر ہو سکتا ہے۔
اسی تناظر میں کاؤسٹ کے سائنسدانوں نے اس پلیٹ فارم میں ایک متبادل طریقہ کار پر انحصار کیا ہے جو روایتی رنگوں کی ضرورت کے بغیر ٹشو کے نمونوں سے براہ راست درست ساختی رنگین تصاویر تیار کرنے کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کی گئی سلیکون چپس کا استعمال کرتا ہے۔ یہ تصاویر پیتھالوجسٹوں کو نمونوں کا جائزہ لینے کی اجازت دیتی ہیں۔ ساتھ ہی انتہائی درست معیاری ڈیٹا حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہیں جو مستقبل میں مصنوعی ذہانت سے لیس تشخیص کی حمایت کر سکتا ہے۔
تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ اس پلیٹ فارم نے بڑی آنت اور کولوریکٹل کے ٹشو کے نمونوں کا تجزیہ کرتے وقت پیتھالوجی میں روایتی جائزوں کے ساتھ 99 فیصد مطابقت حاصل کی جس کا مطلب ہے کہ پیتھالوجسٹ تقریباً زیادہ تر معاملات میں اسی تشخیصی نتائج تک پہنچے لیکن ایک تیز تر اور رنگوں سے پاک امیجنگ کے عمل کے ذریعے ایسا ہوا۔
اسی فریم ورک کے اندر 120 مریضوں سے لیے گئے ٹشو کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے پلیٹ فارم کا جائزہ لیا گیا جہاں محققین نے پیتھالوجی میں مستعمل روایتی طریقوں کے ساتھ اس کی کارکردگی کا موازنہ کیا۔ نتائج نے صحت مند اور کینسر زدہ ٹشوز کی خصوصیات کی شناخت میں مضبوط مطابقت دکھائی جو طبی ماحول میں اس طریقہ کار کی افادیت کی مزید توثیق کی حمایت کرتی ہے۔
ٹیم نے روایتی طریقوں کے مقابلے میں نمونے تیار کرنے کے لیے درکار وقت میں کمی بھی دیکھی۔ ابتدائی نتائج بتاتے ہیں کہ یہ پلیٹ فارم رنگنے کے حالات کی وجہ سے پیدا ہونے والے اختلافات کو کم کرکے زیادہ مستحکم نتائج فراہم کرنے کے ساتھ تیاری کے وقت کو تقریباً 40 سے 50 فیصد تک کم کر سکتا ہے۔
کاؤسٹ میں مٹیریل سائنس اینڈ انجینئرنگ کے پروفیسر پروفیسر چیاوچیانگ گان نے کہا ہے کہ یہ تحقیق تشخیص کے اہم ترین مراحل میں سے ایک کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے ۔ یہ ٹشو کے نمونوں کی تیاری اور ان کا جائزہ لینے کا طریقہ ہے۔ روایتی رنگنے کے طریقے تیاری کے مراحل، ری ایجنٹس کے معیار اور لیبارٹری کے حالات سے متاثر ہو سکتے ہیں۔ رنگوں کے بغیر زیادہ مستحکم ڈیجیٹل تصاویر تیار کرکے ہم تغیر کو کم کر سکتے ہیں اور طبی جائزے اور مستقبل میں مصنوعی ذہانت سے لیس تجزیے کے لیے زیادہ قابل اعتماد ڈیٹا تیار کر سکتے ہیں۔
اس تحقیق نے مٹیریل سائنس، بائیو میڈیکل سائنسز اور کمپیوٹنگ کے ماہرین کو اکٹھا کیا جو تشخیصی تحقیق میں کاؤسٹ کی طرف سے اپنائے گئے کثیر شعبی طریقہ کار کی عکاسی کرتا ہے۔ ٹیم اس وقت ہیلتھ کیئر سیکٹر کے شراکت داروں کے ساتھ کام کر رہی ہے جن میں شاہ فیصل سپیشلائزڈ ہسپتال اور مدینہ منورہ میں ریسرچ سینٹر شامل ہیں تاکہ مملکت کے اندر صحت کے وسیع تر ماحول میں پلیٹ فارم کا جائزہ لینا جاری رکھا جا سکے۔ سائنسی تحقیق کو عملی ایپلی کیشنز سے جوڑ کر کاؤسٹ ایک ایسا ماحول فراہم کرتی ہے جو نئی تشخیصی ٹیکنالوجیز کو حقیقی استعمال کی طرف بڑھنے کے قابل بناتا ہے۔
مستقبل میں اس ٹیکنالوجی کے استعمال بڑی آنت اور کولوریکٹل کے کینسر سے بھی آگے تک پھیل سکتے ہیں کیونکہ محققین نے تحقیق میں چھاتی، پھیپھڑوں اور تھائیرائڈ کے ٹشو کے نمونوں کا بھی تجربہ کیا۔ یہ پلیٹ فارم روایتی طریقوں سے رنگی ہوئی سلائیڈوں میں ظاہر ہونے والی خصوصیات کے قابل موازنہ اہم ٹشو کی خصوصیات کو حاصل کرنے میں کامیاب رہا۔
